בעקבות פתיחת המסלול החדש והייחודי שלנו: MLOps Engineer , אנחנו נשאלים לא אחת אודות ההבדלים בין אנשי הנדסת הנתונים (ה-Data Engineers), לאנשי ה-MLOps, (ה-MLOps Engineers). במאמר זה, נחקור את ההבדלים המרכזיים בין מהנדסי נתונים למהנדסי MLOps ונשפוך אור על התפקידים שלהם וכיצד כל אחד מהם תורם לסביבת העבודה מונעת הנתונים. אין ספק שבעולם המתפתח במהירות של נתונים ובינה מלאכותית, לשני התפקידים, הן למהנדסי נתונים והן למהנדסי ה- MLOps, יש משמעות מכריעה. אולם בעוד ששניהם כוללים עבודה עם נתונים, תשתיות וטכנולוגיות, תחומי האחריות, מערכי הכישורים ותחומי המיקוד שלהם שונים באופן משמעותי. מהנד ...
חוגגים את האחד במאי ומתמקדים בלימודי מדעי הנתונים חג הפועלים, הנחגג מדי שנה ב-1 במאי, נועד לציין ולהוקיר את הת
שאלות ראיון עבודה בהייטק כולם רוצים לעבוד בהייטק. עולם ההייטק הוא עולם דינמי ומשתנה והוא מושך רבים בזכות החדש
בנוף הדינמי של הסביבה העסקית של היום, שבה השינוי הוא הקבוע היחיד, ארגונים מזהים יותר ויותר את התפקיד המרכזי של
בנוף המתפתח במהירות של בינה מלאכותית ( AI ), טכנולוגיה אחת היא Game Changer אמיתי : למידה עמוקה – Deep Learning. תת-קבוצה ז
המיגרציה לענן של חברות וארגונים ברחבי העולם כבר הפכה מזמן מתופעה – למציאות רווחת, בעולם בו כמויות הנתונים וה
כל שהאנושות צועדת עמוק יותר לתוך “עידן המידע” והארגונים מאמצים את הטכנולוגיות המתקדמות, וביניהן גם את טכנול
Tableau היא פלטפורמה חזקה ורב-תכליתית להדמיית נתונים שחוללה מהפכה בדרך שבה עסקים מנתחים ומפרשים כמויות גדולות ש
אנליטיקה עסקית היא תהליך חיוני עבור כל ארגון המאפשרת לו להבין את רמת הביצועים העסקיים שלו ולקבל החלטות מושכל
“מה זה אנליסט עסקי ועד כמה התפקיד הקריטי של אנליסטים עסקיים עוזר בהנעת הצלחה עסקית – מדוע הם חיוניים בשו